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Ein neuronales Netz, welches Eingaben von einer
nicht-stationären Umgebung erhält, kann in der Lage sein,
die Umgebung durch als Steuersignale für einen Roboter
interpretierte Ausgaben zu manipulieren. Die auf diese
Art mitverursachten
neuen Zustände der Umgebung führen im allgemeinen zu neuen
Eingaben. Diesen Effekt nennen wir
externe Rückkopplung. In der Regel
können beliebige zeitliche Verzögerungen
zwischen irgendwelchen Ausgabeaktionen
und ihren späteren Konsequenzen auftreten.
Juergen Schmidhuber
2003-02-20
Related links in English: Recurrent neural networks - Subgoal learning - Reinforcement learning and POMDPs - Reinforcement learning economies - Selective attention
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