Die Experimente

Für alle im folgenden beschriebenen Experimente wurden dieselben Initialisierungsbedingungen und dieselben Lernraten verwendet. Zu Beginn einer Trainingsphase wurden alle modifizierbaren Gewichte mit zufällig aus dem Intervall $\left[ 0.999, 1.001 \right]$ gewählten Werten vorbesetzt. Sowohl $\eta$ als auch $\alpha$ waren stets gleich $0.005$. Es wurden keine systematischen Versuche unternommen, für ein gegebenes Problem durch geschickte Parameterwahl eine schnellere Konvergenz zu erreichen.

Für alle Experimente wurde die diskrete Version der neuronalen Eimerkette verwendet (siehe auch [50] und [53]). Die Rechengenauigkeit war durch $32$-Bit-Gleitkommaarithmetik gegeben.

Related links in English: Recurrent neural networks - Subgoal learning - Reinforcement learning and POMDPs - Reinforcement learning economies - Selective attention
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