EXPERIMENTE

In Zusammenarbeit mit Klaus Bergner (einem Diplomanden an der TUM) wurden sowohl die `on-line'-Version als auch die `off-line'-Version des Algorithmus getestet (siehe auch [12]). In Fällen, bei denen beide Versionen anwendbar waren, zeigte die `off-line'-Version im wesentlichen dieselbe Performanz wie die `on-line'-Version. Die folgenden Experimente basieren auf kontinuierlichen Strömen von Eingabeereignissen (statt auf klar separierten Trainingssequenzen). Der Beginn einer neuen Trainingssequenz wurde dem System niemals explizit mitgeteilt [105]. Dies bedeutet, daß die `on-line'-Version des Algorithmus verwendet werden mußte (siehe Abschnitt 3.3.1).

Related links in English: Recurrent networks - Fast weights - Subgoal learning - Reinforcement learning and POMDPs - Unsupervised learning and ICA - Metalearning and learning to learn
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