Danksagung

Folgende Personen trugen zum Gelingen dieser Arbeit bei, dafür sei ihnen Dank ausgedrückt. Mein Doktorvater Wilfried Brauer und mein Betreuer Christian Freksa ließen mir viel Freiraum für das Verfolgen eigener Ideen. Bernd Schürmann unterzog die Arbeit einer kritischen Prüfung und wies mich auf manche Verbesserungsmöglichkeit hin. Auch Andy Barto, Thomas Laußermair, Richard Sutton, Gerhard Weiss, und Ron Williams (in alphabetischer Reihenfolge) trugen durch Kommentare zu Vorveröffentlichungen oder durch im Zusammenhang mit dieser Arbeit stehende Diskussionen zu ihrer letztendlichen Fassung bei. Auf das Betreiben von Werner Remmele und Wolfram Büttner gewährte mir die SIEMENS AG neben einem Stipendium gelegentlich auch finanzielle Unterstützung für Konferenzreisen.

Dank schulde ich vor allem meinem erfolgreichen Studententeam: Joseph Hochreiter, Rudolf Huber und Klaus Bergner führten einen Teil der Experimente durch und erwiesen sich als zuverlässige Programmierer und Tester. Besonderer Dank gebührt auch meiner Mutter, die sich freiwillig der Mühe des Korrekturlesens unterzog.

Ohne den Zugang zu Rechnern der TU-München (einer Symbolics 3640, sowie mehreren SUN SPARC stations), insbesondere ohne den Zugang zur elektronischen Post wäre es mir nicht möglich gewesen, rechtzeitig die neuesten Informationen über relevante Entwicklungen zu beschaffen. Der vorliegende Text sowie die zugehörige Literatursammlung wurden (ebenfalls an der TUM) mit Hilfe des Textverarbeitungsprogramms LATEX formatiert.

Related links in English: Recurrent neural networks - Subgoal learning - Reinforcement learning and POMDPs - Reinforcement learning economies - Selective attention
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