Schwache räumliche Lokalität

Ein Lernalgorithmus für dynamische neuronale Netze heiße räumlich schwach lokal, wenn beim on-line-Lernen für beschränkt lange Eingabesequenzen und für beliebige Netzwerkgrößen (gemessen durch die Anzahl aller Verbindungen) und beliebige Netzwerktopologien der Spitzenberechnungsaufwand pro Verbindung und Zeitschritt gleich $O(1)$ ist.

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