Schwache Lokalität

Ein Lernalgorithmus für dynamische neuronale Netze heiße schwach lokal, wenn beim on-line-Lernen für beliebig lange Eingabesequenzen und für beliebige Netzwerkgrößen und beliebige Netzwerktopologien der Spitzenberechnungsaufwand pro Verbindung und Zeitschritt gleich $O(1)$ ist.

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