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Überwachtes Lernen

Ein Lernproblem ist ein überwachtes Lernproblem, wenn zu gewissen Zeitpunkten einer Aktivationsausbreitungsphase eines Netzwerkes von einem externen Lehrer definierte gewünschte Ausgaben existieren, und das Netzwerk niemals selbst Ausgabeaktivationen entdecken muß. (Der Lehrer kann dabei unter Umständen durch die Umgebung selbst oder aber sogar durch ein anderes Netzwerk gegeben sein.) Für den überwachten Lerner stellt die externe Rückkopplung kein kritisches Problem dar. Es gibt keine durch die externe Rückkopplung verursachten unerwünschten Eingaben.

Beispielsweise kann man mit Hilfe eines überwachten Algorithmus einem unseren Roboter steuernden Netzwerk beibringen, seinen Stab zu balancieren. Voraussetzung ist allerdings, daß ein gut informierter externer Lehrer angibt, welche Kraft zu welchem Zeitpunkt auf den Stab ausgeübt werden soll, um die Balance zu halten. Die Aufgabe wird dadurch recht einfach und uninteressant, denn irgend jemand muß ja vor dem Training schon wissen, wie das Problem zu lösen ist!



Juergen Schmidhuber 2003-02-20


Related links in English: Recurrent neural networks - Subgoal learning - Reinforcement learning and POMDPs - Reinforcement learning economies - Selective attention
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